2018年2月 提交人：聂启忠 简介：混部技术是指把集群混合起来，将不同类型的任务调度到相同的物理资源上，通过调度，资源隔离等控制手段 , 在保障 SLO 的基础上，充分使用资源能力，极大降低成本。 点评：混部技术已经在阿里开始较大规模应用，而且是作为未来数据中心的标准技术。使用混部技术可以充分利用机器资源，大幅降低成本。我们目前机器使用率普遍不高，使用混部技术正可解决这一问题。 链接
提交人：陈伟星
简介：数据平面开发套件(DPDK)是由Intel等多家公司开发，主要基于Linux系统运行，用于快速数据包处理的函数库与驱动集合，可以极大提高数据处理性能和吞吐量，提高数据平面应用程序的工作效率。
点评：dpdk在腾讯内部已经有一部分在使用。在网络密集型的应用中，linux内核协议栈对于数据包的处理速度较低，利用dpdk可以绕过内核协议栈从而提高数据处理性能
提交人：游佐勇
简介： Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
点评：Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，Docker标准容器已经使用Kubernetes管理工作负载，动态管理机器的负载均衡。我们服务机器目前部署还是靠人工估算，可以使用其进行机器管理，实现动态负载均衡。
提交人：邱智勇
简介： libwxfreq是一个腾讯18年新开源的一个高性能频率限制库。通过简洁的几个接口便可以实现通用的可配置的频率 限制功能。配合其他网络框架，便可以实现一个通用的高性能频率控制服务。
点评：与我们这边的频限非常相似，都是以共享内存支持单机模式频限，不过全局存储是非限定的，不一定是redis来储存，也可以配合框架所使用的的存储系统来存储频限统计数据，支持白名单，也支持单一规则内多级频控，
规则配置上进行了分类处理，分为user，ip等等，而我们这边统一是使用原始key hash之后的64位整型来进行key的存储的。
提交人：夏聪
简介： Quora 的并行服务器架构Webpara到Ultralisk演变。
点评：并行服务架构的演变是为了提高系统的性能，当服务器变的庞大，业务变的多起来，系统交互使用的网络流量这些会变成限制，现在我们的AO，DAO，TWS，proxy，redis等部署都是自己的机器，参考其架构降低这些关联使用的消化可以提高性能。
2018年3月 提交人：刘国强
点评：BRPC是百度内最常使用的工业级RPC框架，百度公司内部有大量使用。支持http、从其他语言通过HTTP+json访问基于protobuf的协议、支持server端开发并能同步或异步处理请求、Client支持同步、异步、半同步；
还可以设置依赖关系后，一同交给框架并行处理；可以通过http界面来调试服务；性能比gprc更优，多线程扩展性好；支持自定义协议。从处理请求方式来看，和我们的hawaii的方式类似，异步程度可以很高。